Iniciação à álgebra na educação infantil por meio do pensamento computacional: uma experiência em padrões com robôs educacional programável

  • Ángel Alsina
  • Yenisel Acosta Inchaustegui
Palavras-chave: raciocínio algébrico, padrões, pensamento computacional, educação infantil

Resumo

O objetivo deste artigo é apresentar algumas primeiras orientações didáticas para desenvolver o raciocínio algébrico na Educação Infantil através do pensamento computacional, utilizando a robótica como recurso. A partir dos vínculos entre esses aspectos e a análise de uma experiência com robôs educacionais programáveis para trabalhar os padrões em 3-4 anos, cinco recomendações iniciais são estabelecidas no âmbito da educação STEAM: 1) criar fenômenos relevantes, com base na resolução de problemas; 2) incentivar os processos de raciocínio através de boas questões; 3) impulsionar interação, negociação e diálogo; 4) relacionar o conhecimento de uma natureza diferente; 5) elevar a representação como um meio para compreender, estruturar, capturar e transferir conceitos.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografias Autor

Ángel Alsina

Profesor de Didáctica de las Matemáticas en la Universidad de Girona (España). Sus líneas de investigación están centradas en la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas en las primeras edades y en la formación del profesorado de matemáticas. Ha publicado numerosos artículos científicos y libros sobre cuestiones de educación matemática, y ha llevado a cabo múltiples actividades de formación permanente del profesorado de matemáticas en España y en América Latina.

Yenisel Acosta Inchaustegui

Máster en Atención a la Diversidad en una Educación Inclusiva. Miembro del Grupo de Investigación “Educación, Infancia y Conexiones” de la Universidad de Girona. Graduada en Maestra de Educación Infantil con mención de “Expresiones y ambientes en la Escuela Infantil”.

Referências

Alsina, Á. (2012a). Hacia un enfoque globalizado de la educación matemática en las primeras edades. Números, 80, 7-24.

Alsina, Á. (2012b). Más allá de los contenidos, los procesos matemáticos en Educación Infantil. Edma 0-6: Educación Matemática en la Infancia, 1(1), 1-14.

Alsina, Á. (2014). Procesos matemáticos en Educación Infantil: 50 ideas clave. Números, 86, 5–28.

Berry, M. (2013). Computing in the National Curriculum: a guide for primary teachers. Bedford, UK: Computing at School. Recuperado de: http://www.computingatschool.org.uk/data/uploads/CASPrimaryComputing.pdf

Bowman, B.T., Donovan, M.S., Burns, M.S. (2001). Eager to learn: Educating our preschoolers. Washington, DC: National Academy Press.

Calao, L. A., Moreno-León, J., Correa, H. E., Robles, G. (2015). Developing mathematical thinking with Scratch. Design for teaching and learning in a networked world (pp. 17-27). Springer International Publishing.

Clements, D., Sarama, J. (2015). El aprendizaje y la enseñanza de las matemáticas a temprana edad. Gran Bretaña: Learning Tools LLC.

de Guzmán, M. (2001). Tendencias actuales de la educación matemática. Sigma, 19, 5-25.

Godino, J., Font, V. (2003). Razonamiento algebraico y su didáctica para maestros. Granada: Universidad de Granada. Recuperado de: https://www.ugr.es/~jgodino/edumat-maestros/manual/7_Algebra.pdf

ISTE, CSTA (2011). Computational Thinking: leadership toolkit. Recuperado de: ttps://c.ymcdn.com/sites/www.csteachers.org/resource/resmgr/471.11CTLeadershiptToolkit-S.pdf

NAEYC, NCTM (2013). Matemáticas en la Educación Infantil: Facilitando un buen inicio. Declaración conjunta de posición. Edma 0-6: Educación Matemática en la Infancia, 2(1), 1-23.

NCTM (2003). Principios y estándares para la educación matemática. Sevilla: Sociedad Andaluza de Educación Matemática Thales.

NCTM (2006). Curriculum Focal Points for Prekindergarten through Grade 8 Mathematics: a quest for coherence. Reston, VA.: National Council of Teachers of Mathematics.

Papert, S. (1985). Different visions of logo. Computers in the Schools. Interdisciplinary Journal of Practice, Theory, and Applied Research, 2(2-3), 3-8.

Rocard, M. (2007). Science education NOW: A renewed pedagogy for the future of Europe, Bruselas: European Commission. Recuperado de: http://ec.europa.eu/research/science-society/ document_library/pdf_06/reportrocard-onscience- education_en.pdf

Valverde-Berrocoso, J., Fernández-Sánchez, M.R., Garrido-Arroyo, M.C. (2015). El pensamiento computacional y las nuevas ecologías del aprendizaje. RED, Revista de Educación a Distancia, 46(3), 1-18.

Waters (Fox), J. (2004). A Study of mathematical patterning in early childhood settings. En I. Putt, y M. Rhonda (Eds.), Proceedings Mathematics education for the 3rh milllennium: Towards 2010. The 27th Annual Conference of the Mathematics Education Research Group of Australasia 2, (pp. 321-328). Townsville, Queensland, Australia.

Wing, J. (2006). Computational Thinking: It represents a universally applicable attitude and skill set everyones, not just computer scientists, would be eager to learn and use. Communications of the ACM, 49(3), 33-35.

Zapata-Ros, M. (2015). Pensamiento computacional: Una nueva alfabetización digital. RED, Revista de Educación a Distancia, 46, 1-47.

Publicado
2018-04-30
Como Citar
Alsina, Ángel, & Acosta Inchaustegui, Y. (2018). Iniciação à álgebra na educação infantil por meio do pensamento computacional: uma experiência em padrões com robôs educacional programável. UNIÓN - REVISTA IBEROAMERICANA DE EDUCACIÓN MATEMÁTICA, 14(52). Obtido de https://union.fespm.es/index.php/UNION/article/view/350
Secção
Artículos
##plugins.generic.dates.received## 2021-08-25
##plugins.generic.dates.published## 2018-04-30